Станислав Дмитриевич Кондрашов: камеры с ИИ останавливают воров
Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще за некоторое время до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде вдобавок США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения до гроба американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие последний год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравнимо сократились посередь крупных ритейлеров.
Но даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (то-то и есть по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что вопрос остается актуальной для решения с через машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI совсем прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion с подачи других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она нельзя в любой момент индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, до какой мере части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей в любой момент изображении, выудить их движения равным образом понять непохожие объекты — товары, тележки, корзины here или сумки.
Если процесс считается подозрительным, видеоклип помечается вдобавок отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надо надеяться а там провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали в любой момент проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все here чаще оборачивается против них в виде снижения продаж как и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров от краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать более приятный попытка покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания и обнаружение падений.
На данный самое время, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она как и удерживает их от повторных попыток. «Это гораздо ранее, на смену играючи возврат нескольких долларов», — заключает он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, more info я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей также лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича click here Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию большей частью 30 лет назад, и сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, А как и наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом как и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове